Collégial et universitaire
Biostatistique, 2e édition
Volume 1
Prix : 118,95 $
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Auteur :
Bruno Scherrer
Préfaces de Pierre Legendre et Mohan Beltangady
ISBN13 : 9782896320059
Copyright : 2007
Nombre de pages : 832
Présentation
Fort d'une solide notoriété dans le monde des sciences biologiques, Biostatistique, 2e édition, Volume 1 répond aux besoins tant des étudiants des 1er et 2e cycle que des biologistes professionnels et des chercheurs, qui l'adopteront certainement comme leur nouveau manuel de référence en biostatistique. Ce classique, édité pour la première fois en 1984, se compare très avantageusement, aux meilleurs ouvrages mondiaux publiés dans cette matière.
Auteur
Bruno Scherrer
Ph. D. et M.B.A.
Bruno Scherrer, Ph. D. et M.B.A.,
professeur de biostatistique pendant
17 ans à l’Université du Québec à
Montréal, fut également professeur
invité à l’École polytechnique fédérale
de Lausanne (Suisse) et à l’Université
de Bourgogne (Dijon). Promoteur
des statistiques appliquées à
l’environnement, il dirigea le Centre
d’études et de recherche en sciences
de l’environne ment (UQÀM), fut
président du Groupe de recherche
et d’études en biostatistique de
l’environnement (Montréal), puis
responsable scientifique à l’Office
national de la chasse (Paris).
En 1988, Bruno Scherrer s’oriente
vers la biostatistique appliquée à la
biopharmacie (développement de
médicaments). Il crée et dirige le
département de biométrie des
Laboratoires Jouveinal (Fresnes),
puis dirige le département Technical
Operations, Statistics and data
management chez Parke Davis
Warner Lambert et enfin devient
directeur senior de la division
Biostatistics and Reporting à Ann
Arbor (Michigan) chez Pfizer Global
Research and Development.
Aujourd’hui, dans le cadre d’une retraite
active, il agit dans l’industrie pharma -
ceutique et dans plusieurs universités
et organisations internationales
en tant que consultant indépendant
en biostatistique et méthodologie.
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Page couverture
Sable mouvant
Illustrateur : Jean-Pierre Lafrance
Jean-Pierre Lafrance
Né à Montréal en 1943, Jean-Pierre Lafrance a étudié la peinture à l’École des beaux-arts de Montréal, puis en atelier libre à Mont-Saint-Hilaire avec Jordi Bonet et Huguette Bouchard.
D’un style saisissant, il s’exprime à travers un heureux mélange de surréalisme et de fantastique. Assurément, Lafrance a une imagination fertile qu’il exploite à fond sans jamais choquer, cas son être entier est empreint de pureté, de douceur et de poésie.
Ses œuvres trahissent son émerveillement pour la beauté des formes et des couleurs de l’être humain, pour l’expression et la grâce des mouvements de la femme. À travers un coloris exquis, un coup de pinceau juste et sûr, des visages d’une infinie douceur et des personnages subtils, naît une complicité émouvante entre l’état d’âme de l’artiste et son œuvre. Nous pouvons affirmer sans hésitation que Jean-Pierre Lafrance est un maître dans l’art de transformer des mots, des mouvements et des rencontres en une merveilleuse histoire fantastique.
On peut admirer les œuvres de cet artiste à la Galerie Michel-Ange du Vieux-Montréal.
Table des matières
Préface
Introduction
Définitions et rappel de mathématiques élémentaires
Statistique et protocole de recherche
Présentation des données
Descriptions de séries statistiques et mesures d'amplitude d'effet
Notions élémentaires de calculs de probabilité
Distributions discrètes : uniforme, de Bernouilli, binomiale et multinomiale
Distributions discrètes : de Poisson, géométrique, binomiale négative, hypergéométrique et de polya
Distributions continues : uniforme, normale, log-normale, et binormale
Autres distributions continues : exponentielle, gamma, khi carré, Fisher-Snedecor, Student, logistique, bêta, Weibull, Laplace et Cauchy
Théorie de l'estimation : intervalle de confiance des paramètres d'une distribution
Test d'hypothèses et de signification
Comparaison de variances et autres indices de dispersion de plusieurs échantillons
Comparaison de moyennes, médianes et autres indices de position de deux distributions
Comparaison de moyennes, médianes et autres indices de position de plus de deux distributions
indépendantes
Comparaisons de proportions et d’effectifs de classes de données catégorielles
Conformité d'une distribution observée à une distribution attendue
Corrélation et association
Régression linéaire simple
Annexes
