Collégial et universitaire
MQ
Le manuel comprend la version numérique - 1 an
Auteurs : Dominic Roy, Édith de la Sablonnière
Avec la collaboration de Nicolas Forest et de Marc-Antoine Nadeau
Nombre de pages : 328
Présentation
Un manuel incontournable pour comprendre le langage et les méthodes statistiques
MQ est un manuel essentiel pour comprendre le langage et les méthodes statistiques utilisés dans toutes les disciplines des sciences humaines. Les notions théoriques sont expliquées dans un langage clair et concis, étape par étape, soutenues par des graphiques, des figures et des tableaux synthèses, illustrées par de nombreux exemples qui s’appuient autant que possible sur des données réelles (articles de journaux ou de revues, études gouvernementales, etc.).
Les activités interactives disponibles sur i+ Interactif et les exercices éclair, qui ponctuent les explications théoriques, les questions de synthèse et d’intégration ainsi que les laboratoires Excel, en fin de chapitre, sont autant d’outils qui permettent à l’étudiant de bien saisir les concepts théoriques.
Lire l’information chiffrée avec un esprit critique
Que ce soit dans les explications, les exemples ou les exercices, l’accent est mis sur l’analyse et l’interprétation des résultats obtenus afin que l’étudiant puisse comprendre leur portée, leur pertinence et leur utilité. Cette approche l’incite à poser un regard différent sur toute information chiffrée, à développer un esprit critique, lequel est indispensable lorsqu’il s’agit de préparer et d’analyser une enquête, une expérience ou une recherche selon une méthode scientifique.
Auteurs
Dominic Roy
Dominic Roy est titulaire d’une maîtrise de l’Université de Sherbrooke en économie et d’un DEA de l’Université de la Méditerranée d’Aix-Marseille II en économie internationale et industrielle. Chez Modulo, il est notamment auteur de MQ, Agents économiques et Comportement stratégique en économie. Une introduction à la théorie des jeux. Il enseigne depuis 1998 au Cégep régional de Lanaudière à Terrebonne.
» Tous les livres par Dominic Roy
Édith de la Sablonnière
Édith de la Sablonnière
enseigne la psychologie au
Cégep de Saint-Jérôme, où elle
a élaboré ce guide afin de
répondre aux besoins de ses
étudiants du cours de MQ.
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Table des matières
PARTIE 1 Les préalables à l’analyse quantitative
CHAPITRE 1 La quantification en sciences humaines
1.1 Pourquoi est-il si important de quantifier en sciences humaines ?
1.2 La science et la méthode
1.3 Les étapes de la démarche scientifique
1.4 Les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives en sciences humaines
1.5 Les limites de la quantification en sciences humaines
CHAPITRE 2 Les variables et les données
2.1 La population et les unités statistiques
2.2 Les notions de variable et d’indicateur
2.3 Les types de variables
2.4 Les échelles de mesure
2.5 Les questions d’opérationnalisation et de mesure
2.6 Quelques conventions concernant la précision des données
CHAPITRE 3 La collecte de données
3.1 Le recensement
3.2 Le sondage et l’échantillonnage
3.3 Les techniques d’échantillonnage aléatoire
3.4 Les techniques d’échantillonnage non aléatoire
3.5 Le choix d’un échantillon
3.6 Les sources d’erreurs d’un sondage
PARTIE 2 L’analyse univariée
CHAPITRE 4 L’organisation et la présentation des données
4.1 Les données brutes
4.2 La présentation et l’interprétation d’un tableau et d’un graphique
4.3 Le traitement d’une variable qualitative
4.4 Le traitement d’une variable quantitative
4.5 La fréquence cumulée ou l’ogive
4.6 La série chronologique
4.7 Le choix d’un graphique
CHAPITRE 5 Les mesures relatives
5.1 Le rapport sous toutes ses formes
5.2 La variation
5.3 La notion d’indice
5.4 Quelques indices synthétiques d’usage courant
CHAPITRE 6 Les mesures de tendance centrale
6.1 Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale ?
6.2 La moyenne
6.3 Le mode
6.4 La médiane
6.5 La comparaison des mesures de tendance centrale
CHAPITRE 7 Les mesures de dispersion
7.1 Pourquoi les mesures de dispersion ?
7.2 L’étendue
7.3 La variance et l’écart type
7.4 Le coefficient de variation
7.5 La comparaison des mesures de dispersion 1
CHAPITRE 8 Les mesures de position
8.1 Les quantiles
8.2 Le rang
8.3 La cote Z
8.4 La cote R
PARTIE 3 L’analyse inférentielle et bivariée
CHAPITRE 9 La loi normale et l’estimation
9.1 La distribution normale
9.2 L’estimation d’une moyenne
9.3 L’estimation d’un pourcentage
CHAPITRE 10 Les tests d’hypothèse sur une moyenne et un pourcentage
10.1 Qu’est-ce qu’un test d’hypothèse ?
10.2 Le test d’hypothèse sur une moyenne
10.3 Le test d’hypothèse sur un pourcentage
CHAPITRE 11 Le test d’indépendance du khi carré entre deux variables
11.1 Les liens entre deux variables quantitatives
11.2 Le fondement théorique du test d’indépendance du khi carré
11.3 Les étapes du test d’indépendance du khi carré
11.4 La force du lien entre les variables qualitatives
CHAPITRE 12 La corrélation et la régression
12.1 Les liens entre deux variables quantitatives
12.2 Le nuage de points
12.3 Le coefficient de corrélation linéaire
12.4 La droite de régression
12.5 Le coefficient de détermination
12.6 Les séries chronologiques
Composantes numériques
Ressources numériques pour l’enseignant
- Livre numérique
- Activités interactives
- Figures et tableaux du manuel
- Banques de questions
- Corrigé-Banque de questions
- Solutionnaire détaillé
- Données Excel
- Questionnaire interactif pour l’établissement d’une base de données
- Réponses au questionnaire-Base de données
Ressources numériques pour l’étudiant
- Livre numérique
- Activités interactives
- Questionnaire interactif pour l’établissement d’une base de données