MQ

Présentation

Auteurs

Dominic Roy
Dominic Roy est titulaire d’une maîtrise de l’Université de Sherbrooke en économie et d’un DEA de l’Université de la Méditerranée d’Aix-Marseille II en économie internationale et industrielle. Chez Modulo, il est notamment auteur de MQ, Agents économiques et Comportement stratégique en économie. Une introduction à la théorie des jeux. Il enseigne depuis 1998 au Cégep régional de Lanaudière à Terrebonne.
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Édith de la Sablonnière
Édith de la Sablonnière enseigne la psychologie au Cégep de Saint-Jérôme, où elle a élaboré ce guide afin de répondre aux besoins de ses étudiants du cours de MQ.
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Table des matières

PARTIE 1 Les préalables à l’analyse quantitative 

CHAPITRE 1 La quantification en sciences humaines 

1.1 Pourquoi est-il si important de quantifier en sciences humaines ? 

1.2 La science et la méthode 

1.3 Les étapes de la démarche scientifique 

1.4 Les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives en sciences humaines 

1.5 Les limites de la quantification en sciences humaines 

CHAPITRE 2 Les variables et les données 

2.1 La population et les unités statistiques 

2.2 Les notions de variable et d’indicateur 

2.3 Les types de variables 

2.4 Les échelles de mesure 

2.5 Les questions d’opérationnalisation et de mesure 

2.6 Quelques conventions concernant la précision des données 

CHAPITRE 3 La collecte de données 

3.1 Le recensement 

3.2 Le sondage et l’échantillonnage 

3.3 Les techniques d’échantillonnage aléatoire 

3.4 Les techniques d’échantillonnage non aléatoire 

3.5 Le choix d’un échantillon 

3.6 Les sources d’erreurs d’un sondage 

PARTIE 2 L’analyse univariée 

CHAPITRE 4 L’organisation et la présentation des données 

4.1 Les données brutes 

4.2 La présentation et l’interprétation d’un tableau et d’un graphique 

4.3 Le traitement d’une variable qualitative 

4.4 Le traitement d’une variable quantitative 

4.5 La fréquence cumulée ou l’ogive 

4.6 La série chronologique 

4.7 Le choix d’un graphique 

CHAPITRE 5 Les mesures relatives 

5.1 Le rapport sous toutes ses formes 

5.2 La variation 

5.3 La notion d’indice 

5.4 Quelques indices synthétiques d’usage courant 

CHAPITRE 6 Les mesures de tendance centrale 

6.1 Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale ? 

6.2 La moyenne 

6.3 Le mode 

6.4 La médiane 

6.5 La comparaison des mesures de tendance centrale 

CHAPITRE 7 Les mesures de dispersion 

7.1 Pourquoi les mesures de dispersion ? 

7.2 L’étendue 

7.3 La variance et l’écart type 

7.4 Le coefficient de variation 

7.5 La comparaison des mesures de dispersion 1

CHAPITRE 8 Les mesures de position 

8.1 Les quantiles 

8.2 Le rang 

8.3 La cote Z 

8.4 La cote R 

PARTIE 3 L’analyse inférentielle et bivariée 

CHAPITRE 9 La loi normale et l’estimation 

9.1 La distribution normale 

9.2 L’estimation d’une moyenne 

9.3 L’estimation d’un pourcentage 

CHAPITRE 10 Les tests d’hypothèse sur une moyenne et un pourcentage 

10.1 Qu’est-ce qu’un test d’hypothèse ? 

10.2 Le test d’hypothèse sur une moyenne

10.3 Le test d’hypothèse sur un pourcentage 

CHAPITRE 11 Le test d’indépendance du khi carré entre deux variables 

11.1 Les liens entre deux variables quantitatives

11.2 Le fondement théorique du test d’indépendance du khi carré

11.3 Les étapes du test d’indépendance du khi carré 

11.4 La force du lien entre les variables qualitatives 

CHAPITRE 12 La corrélation et la régression 

12.1 Les liens entre deux variables quantitatives 

12.2 Le nuage de points 

12.3 Le coefficient de corrélation linéaire 

12.4 La droite de régression 

12.5 Le coefficient de détermination 

12.6 Les séries chronologiques 

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