Collégial et universitaire

Méthodes d'optimisation pour la gestion, 2e édition


Prix : 103,95 $

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Auteurs : Yves Nobert, Roch Ouellet, Régis Parent


ISBN13 : 9782765051664
Copyright : 2016
Nombre de pages : 464


Présentation

 

Version entièrement revue et enrichie d’un ouvrage primé à plusieurs reprises, Méthodes d’optimisation pour la gestion se veut une introduction à cette discipline incontournable qu’est la recherche opérationnelle. Les exemples d’application ne manquent pas, que ce soit dans le secteur public ou dans le secteur privé, à l’échelle d’une petite entreprise ou à celle de tout un pays. Les suggestions de nombreux étudiants et collègues des auteurs rendent cette nouvelle édition encore plus complète et plus pédagogique. 

 

Les auteurs soulignent les applications de la discipline dans un contexte de gestion. On y retrouve entre autres les algorithmes les plus utiles pour les gestionnaires. De nombreux exemples sont tirés du réel, provenant de domaines aussi divers que le marketing et la production, en passant par la comptabilité. Ainsi, les habiletés que l’étudiant développera pendant sa lecture sauront lui être utiles tout au long de sa carrière. Il saura modéliser des situations complexes, résoudre les modèles obtenus et procéder à l’analyse des résultats. Il saura également porter un œil critique sur ces derniers et discuter de leur applicabilité et de leur robustesse. En effet, il sera allé assez en profondeur pour savoir sur quels principes reposent les calculs qui y mènent et pour connaître leur validité. 

 

L’objectif des auteurs, c’est que l’étudiant comprenne l’idée sous-jacente aux méthodes présentées. Les notions mathématiques sont exposées de façon intuitive, toujours dans des contextes de gestion. Dans chaque chapitre, de nombreux exercices de révision et problèmes viennent renforcer l’apprentissage pratique. 

 


Auteurs

Yves Nobert
B.Sc., M.Sc., Ph.D.
Yves Nobert, B. Sc., M. Sc., Ph. D., est professeur titulaire au Département des sciences administratives de l’École des sciences de la gestion de l’Université du Québec à Montréal. Ses intérêts de recherche concernent principalement les problèmes de transport, au sujet desquels il a publié plusieurs articles scientifiques dans des revues internationales. Le Canada, le Portugal et l’Allemagne utilisent actuellement ses algorithmes pour établir les routes de livraison du courrier postal. En ce qui a trait à son enseignement, il travaille à promouvoir la recherche opérationnelle auprès des étudiants en sciences de la gestion.
» Tous les livres par Yves Nobert

Roch Ouellet
B.A., P.h.D.
Roch Ouellet, B.A., B. Sc., M. Sc., Ph. D., est professeur honoraire à HEC Montréal. Après avoir terminé un doctorat en mathématiques fondamentales, il s’est intéressé à l’application des modèles mathématiques aux problèmes de gestion et à l’interprétation des statistiques dans des contextes juridiques. Il a publié, seul ou en collaboration, divers manuels portant, entre autres, sur le calcul des probabilités, la statistique appliquée à la gestion et la théorie de la décision.
» Tous les livres par Roch Ouellet

Régis Parent
B.Sc.A., M.Sc.
Régis Parent, B. Sc. A., M. Sc., est professeur agrégé au Département des sciences de la décision à HEC Montréal, où il enseigne la recherche opérationnelle. Ses nombreuses années d’enseignement de la RO en pays africains lui ont fourni matière pour de nombreux problèmes et exercices de ce manuel.
» Tous les livres par Régis Parent



Table des matières

 

Chapitre 1  Le rôle et les applications de la recherche opérationnelle

1.1 Une journée dans la vie de Maude et d’André

1.2 Contrastes entre les méthodes de la RO et celles utilisées en pratique

1.3 La notion de modèle 

1.4 La recherche opérationnelle et les facteurs qualitatifs

 

Chapitre 2  Les modèles linéaires

2.1 Quelques exemples de base

2.2 Les variables binaires

2.3 L’utilisation de variables binaires pour linéariser

 

Chapitre 3  La résolution des modèles linéaires continus 

3.1 La résolution graphique de modèles comportant deux variables de décision 

3.2 Le théorème fondamental de la programmation linéaire

3.3 La méthode du simplexe

3.4 La notion d’amélioration marginale et l’analyse de scénarios

 

Chapitre 4  La programmation linéaire en nombres entiers

4.1 Introduction, définitions et notations

4.2 L’ajout de contraintes d’intégrité et leur représentation graphique 

4.3 La méthode de séparation et d’évaluation progressive 

4.4 L’ajout de contraintes pour accélérer la méthode SÉP. 

 

Chapitre 5  Les problèmes de réseaux

5.1 Un premier exemple : la compagnie Nitrobec

5.2 Quelques exemples supplémentaires

5.3 Quelques cas particuliers de réseaux 

5.4 Les problèmes apparentés 

 

Chapitre 6  L’optimisation multicritère

6.1 La multiplicité des critères décisionnels 

6.2 La compagnie Leurres magiques 

6.3 La compagnie TransAmérica 

 

Chapitre 7  La gestion de projets

7.1 Un exemple : le projet RESO 

7.2 La construction du réseau

7.3 Durée minimale d’un projet et chemin critique

7.4 La compression de la durée d’un projet

7.5 La méthode PERT : durée aléatoire des tâches 

 

Chapitre 8  La simulation 

8.1 Les principes et les outils de la simulation

8.2 Les applications classiques de la simulation en gestion 

8.3 Quelques applications additionnelles 

 

Chapitre 9  Théorie de la décision 

9.1 Pourquoi formaliser la prise de décision ? 

9.2 Les arbres de décision : un exemple

9.3 Équivalent-certain et critères de décision non probabilistes

9.4 Le critère de Bayes 

9.5 La valeur espérée d‘une information parfaite 

9.6 Les décisions séquentielles

9.7 La notion d’utilité


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